Normalizacja/Standaryzacja [PQStat

Okno normalizacji/standaryzacji wywołujemy poprzez Dane→Normalizacja/Standaryzacja…

Normalizacja danych to skalowanie danych do przedziału, na przykład do przedziału [-1, 1] lub [0,1].

Normalizacja min-max
Normalizacja min-max przy pomocy funkcji liniowej sprowadza dane do wskazanego przez użytkownika przedziału ( $new_{\min}$ , $new_{\max}$ ). Powinniśmy przy tym znać zakres jaki mogą osiągnąć dane. Jeśli nie znamy tego zakresu, możemy posłużyć się wartością największą i najmniejszą występującą w analizowanym zbiorze (w oknie Normalizacja/Standaryzacja zaznaczamy wtedy opcję oblicz z próby).
$\begin{displaymath} x'=\frac{x-\min}{\max-\min}\cdot(new_{\max}-new_{\min})+new_{\min} \end{displaymath}$

Normalizacja logarytmiczna
Normalizacja przy pomocy funkcji logarytmicznej (S-kształtnej) sprowadza dane zestandaryzowane do przedziału (0,1).
$\begin{displaymath} x'=\frac{e^x}{1-e^x} \end{displaymath}$
Jeśli tak przekształcone dane chcemy rozciągnąć na innym przedziale, wówczas w oknie Normalizacja/Standaryzacja należy wprowadzić zakres nowego przedziału.
Funkcja normalizująca ze współczynnikiem
Normalizacja ta sprowadza dane zestandaryzowane do przedziału (-1,1) przy pomocy funkcji S-kształtnej o zmieniającym się współczynniku normalizacji $\alpha$ .
$\begin{displaymath} x'=\frac{x}{\sqrt{x^2+\alpha}} \end{displaymath}$
Zwiększenie wartości współczynnika $\alpha$ tworzy wykres o bardziej łagodnym zboczu.
Jeśli tak przekształcone dane chcemy rozciągnąć na innym przedziale, wówczas w oknie Normalizacja/Standaryzacja należy wprowadzić zakres nowego przedziału.
Standaryzacja
Standaryzacja, to przekształcenie danych, w wyniku którego zmienna uzyskuje średnią równą 0 a odchylenie standardowe równe 1.
$\begin{displaymath} x'=\frac{x-\bar{x}}{sd} \end{displaymath}$

(plik: normalizacja.pqs)

Dokonaj przekształcenia wszystkich zmiennych zawartych w pliku