<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://manuals.pqstat.pl/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/feed.php">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy statpqpl:porown1grpl:nparpl</title>
        <description></description>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/</link>
        <image rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-04-29T21:22:52+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:chigoodnespl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:proppl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:wilcoxon1grpl"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/</link>
        <url>https://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:chigoodnespl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-02-11T18:20:26+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Test chi-kwadrat zgodności</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:chigoodnespl</link>
        <description>Test chi-kwadrat zgodności

Test  zgodności (dobroci dopasowania) (ang. Chi-square goodnes-of-fit test) nazywany jest również testem  dla pojedynczej próby, przeznaczony jest do testowania zgodności wartości obserwowanych dla  () kategorii</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:proppl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-23T21:14:43+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Testy dla jednej proporcji</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:proppl</link>
        <description>Testy dla jednej proporcji

&lt;https://www.youtube.com/watch?v=2ptC_xF2yI0&gt;

Testy dla jednej proporcji stosujemy, gdy mamy do uzyskania dwa możliwe wyniki (jeden z nich to wynik wyróżniony o liczności ) i wiemy, jak często te wyniki pojawiają się w próbie (znamy proporcję ). W zależności od wielkości próby</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:wilcoxon1grpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-09-14T09:05:56+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Test Wilcoxona (rangowanych znaków)</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown1grpl:nparpl:wilcoxon1grpl</link>
        <description>Test Wilcoxona (rangowanych znaków)

Test Wilcoxona rangowanych znaków (ang. Wilcoxon signed-ranks test) znany również pod nazwą testu  Wilcoxona dla pojedynczej próby, Wilcoxon (1945, 1949). Test ten służy do weryfikacji hipotezy, że badana próba pochodzi z populacji, dla której mediana (</description>
    </item>
</rdf:RDF>
