https://manuals.pqstat.pl/ 2026-04-29T02:48:20+00:00 https://manuals.pqstat.pl/ https://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico text/html 2022-01-23T21:07:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:korelpl:nparpl:kendrpl Istotność współczynnika korelacji tau Kendalla Test do sprawdzania istotności współczynnika korelacji tau Kendalla Test do sprawdzania istotności współczynnika korelacji Kendalla (ang. Test of significance for Kendall's tau correlation coefficient) text/html 2022-01-23T21:26:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:korelpl:nparpl:kontrpl Współczynniki tabel kontyngencji i ich istotność statystyczna Współczynniki kontyngencji są wyliczane dla danych w postaci surowej lub danych zebranych w tabelę kontyngencji. Okno z ustawieniami opcji miar zależności dla tabel wywołujemy poprzez menu Statystyka→Testy nieparametryczne text/html 2022-01-23T21:07:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:korelpl:nparpl:spearpl Istotność współczynnika korelacji Spearmana Test t do sprawdzania istotności współczynnika korelacji rangowej Spearmana (ang. Test of significance for Spearman's rank-order correlation coefficient) służy do weryfikacji hipotezy o braku zależności monotonicznej pomiędzy badanymi cechami populacji i opiera się na współczynniku korelacji rangowej Spearmana wyliczonym dla próby. Im wartość text/html 2022-01-28T17:10:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:korelpl:nparpl:wsppl Współczynniki korelacji monotonicznej Zależność monotoniczna może być opisywana jako monotoniczny wzrost lub monotoniczny spadek. Związek pomiędzy 2 cechami przedstawia monotoniczny wzrost jeżeli wzrostowi jednej cechy towarzyszy wzrost drugiej cechy. Związek pomiędzy 2 cechami przedstawia monotoniczny spadek jeżeli wzrostowi jednej cechy towarzyszy spadek drugiej cechy.