https://manuals.pqstat.pl/ 2026-05-02T13:36:55+00:00 https://manuals.pqstat.pl/ https://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico text/html 2022-01-30T20:35:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:aopisowapl:statopispl:innearpl Inne atrybuty rozkładu Skośność inaczej współczynnik asymetrii (ang. skewness) Jest to miara, która mówi o tym jak bardzo rozkład danych różni się od rozkładu symetrycznego. Im wartość współczynnika asymetrii jest bliższa zeru, tym bardziej symetrycznie wokół średniej rozkładają się dane. Zwykle wartość tego współczynnika zawiera się w przedziale [-1, 1], chociaż może w przypadku szczególnie dużej asymetrii znaleźć się poza tym przedziałem. Wartości dodatnie świadczą o występowaniu skośności p… text/html 2022-01-23T18:08:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:aopisowapl:statopispl:miarpl Miary położenia Miary tendencji centralnej Miary tendencji centralnej są to tzw. miary przeciętne charakteryzujące średni lub typowy poziom wartości cechy. Średnia arytmetyczna (ang. arithmetic mean) wyraża się wzorem: gdzie to kolejne wartości zmiennej a text/html 2022-01-23T21:32:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://manuals.pqstat.pl/statpqpl:aopisowapl:statopispl:miarrpl Miary rozproszenia Znajomość miar tendencji centralnej nie wystarcza do scharakteryzowania struktury zbiorowości statystycznej. Badana grupa może charakteryzować się różnym stopniem zmienności w zakresie badanej cechy. Potrzebne są zatem formuły pozwalające wyznaczyć wartości, które charakteryzują rozrzut danych.