<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://manuals.pqstat.pl/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/feed.php">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy przestrzenpl</title>
        <description></description>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/</link>
        <image rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-04-21T04:27:24+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:autocorpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:gestoscpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:lokalpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:losdotpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:menmappl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:mwagpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:opisowepl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:wglpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:wsteppl"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/</link>
        <url>https://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:autocorpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2014-12-19T00:33:07+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Autokorelacja przestrzenna</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:autocorpl</link>
        <description>Autokorelacja przestrzenna

 By przeprowadzić analizę autokorelacji powinniśmy dysponować danymi mapy zawierającej obiekty typu: punkt, wielopunkt lub wielokąt. W przypadku analizy wielokątów bazujących na odległościach obiektów obliczenia oparte są na centroidach, a przypadku wielopunktów na centrach obiektów.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:gestoscpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2015-01-03T00:51:38+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Analiza gęstości</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:gestoscpl</link>
        <description>Analiza gęstości

By przeprowadzić analizę gęstości powinniśmy dysponować danymi mapy zawierającej obiekty typu: punkt, wielopunkt lub wielokąt. W przypadku analizy wielokątów obliczenia oparte są na centroidach, a przypadku wielopunktów na centrach obiektów.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:lokalpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2015-12-28T14:39:35+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Statystyki lokalne i wyszukiwanie klasterów</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:lokalpl</link>
        <description>Statystyki lokalne i wyszukiwanie klasterów

 W analizie lokalnej staramy się zdefiniować klastery  poprzez ich lokalizację rozmiar i intensywność. Klaster rozumiany jest tu jako ograniczone skupisko obiektów o pewnej intensywności zlokalizowane w przestrzeni i/lub czasie, dla którego przypadkowe pojawienie się jest bardzo mało prawdopodobne. Jeśli więc zidentyfikujemy skupisko, które nie jest dziełem przypadku - a zatem istotny statystycznie klaster, wówczas możemy dociekać przyczyn jego powsta…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:losdotpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2014-12-19T00:33:18+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Analiza losowości rozkładu punktów</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:losdotpl</link>
        <description>Analiza losowości rozkładu punktów

By przeprowadzić analizę losowości rozkładu punktów powinniśmy dysponować danymi mapy zawierającej obiekty typu: punkt, wielopunkt lub wielokąt. W przypadku analizy wielokątów obliczenia oparte są na centroidach, a przypadku wielopunktów na centrach obiektów.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:menmappl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2014-08-25T23:06:00+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Menadżer map</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:menmappl</link>
        <description>Menadżer map

 Jest to narzędzie, które umożliwia zarządzanie mapą wraz z przypisanymi do niej warstwami. Przeglądać możemy zarówno  mapy zaimportowane do programu PQStat jak i otwierane bezpośrednio z pliku SHP.



Menadżer map uruchamiamy poprzez:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:mwagpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2014-08-25T23:06:32+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Macierz wag przestrzennych</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:mwagpl</link>
        <description>Macierz wag przestrzennych

 Wzajemne relacje przestrzenne pomiędzy obiektami przedstawionymi na płaszczyźnie mapy mogą zostać przełożone na postać macierzową. Uzyskane macierze nazywane są macierzami wag. Ze względu na duże rozmiary i dużą ilość szczegółowej informacji, macierze wag nie są nośnikiem wiedzy, która może być bezpośrednio zamieszczona w wynikach przeprowadzanego badania, ale stanowią bazę do dalszych analiz. Zawarte w nich dane traktowane są zwykle w analizach przestrzennych jako w…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:opisowepl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2014-08-25T01:02:36+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Statystyki opisowe</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:opisowepl</link>
        <description>Statystyki opisowe



Statystyki opisowe punktów

&lt;https://www.youtube.com/watch?v=eFA2XB7RiLw&gt;

By przeprowadzić statystykę opisową powinniśmy dysponować danymi mapy zawierającej obiekty typu: punkt, wielopunkt lub wielokąt. W przypadku analizy wielokątów obliczenia oparte są na centroidach, a przypadku wielopunktów na centrach obiektów.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:wglpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-02-16T17:15:22+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Wygładzanie przestrzenne zmiennej</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:wglpl</link>
        <description>Wygładzanie przestrzenne zmiennej

Ideą wygładzania przestrzennego jest uzyskanie zmiennej o lepszych (bardziej stabilnych i odszumionych) wartościach. Najczęściej sposoby budowania takiej zmiennej opierają się na zapożyczeniu informacji z regionów sąsiednich lub wykorzystaniu większej liczby informacji płynącej z regionu badanego (L.A. Waller 2004</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:wsteppl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2014-08-25T22:44:50+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Analiza przestrzenna - wstęp</title>
        <link>https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:wsteppl</link>
        <description>Analiza przestrzenna - wstęp



Podstawowe definicje

System Informacji Geograficznej - GIS (ang. Geographic Information System) - jest systemem służącym do wprowadzania, gromadzenia, przetwarzania oraz wizualizacji danych geograficznych. Z technicznego punktu widzenia jest to narzędzie, które pozwala na analizę powiązanych ze sobą:</description>
    </item>
</rdf:RDF>
