PQStat - Baza Wiedzy pl:statpqpl:wielowympl

ANCOVA

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-04-01T16:49:28+00:00

ANCOVA Analiza kowariancji (ANCOVA) jest metodą testowania hipotezy o równości średnich dwóch lub większej liczby populacji, w korekcji o inne ciągłe zmienne. Skutkiem tych korekt są efekty chętniej widziane przez badaczy niż te uzyskiwane poprzez ANOVA, tzn. węższe przedziały ufności i większa moc statystyczna. Załóżmy, że przeprowadza się eksperyment w celu oceny efektów dwóch metod leczenia. Grupy, którym losowo przydzielono leczenie, różnią się nieco średnią …

ANOVA czynnikowa - GLM

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-01-23T21:30:07+00:00

ANOVA czynnikowa - GLM Okno z ustawieniami opcji ANOVA czynnikowa GLM wywołujemy poprzez menu Statystyka→Modele wielowymiarowe→ANOVA czynnikowa GLM Czynnikowa analiza wariancji GLM jest rozszerzeniem jednoczynnikowej analizy wariancji (ANOVA) dla grup niezależnych oraz liniowej regresji wielorakiej. Skrót GLM (ang. general linear model) czytamy jako Ogólny Model Liniowy. Analiza GLM polega zwykle na wykorzystaniu modeli regresji l…

Porównywanie modeli regresji logistycznej

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-11-19T18:32:52+00:00

Porównywanie modeli regresji logistycznej Okno z ustawieniami opcji porównywania modeli wywołujemy poprzez menu Statystyka zaawansowana→Modele wielowymiarowe→Regresja logistyczna - porównywanie modeli Ze względu na możliwość jednoczesnej analizy wielu zmiennych niezależnych w jednym modelu regresji logistycznej, podobnie jak w liniowej regresji wielorakiej, istnieje problem wyboru optymalnego modelu. Wybierając zmienne niezależne należy pamiętać, by w modelu zn…

Regresja logistyczna

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-03-31T18:48:44+00:00

Regresja logistyczna Okno z ustawieniami opcji Regresji logistycznej wywołujemy poprzez menu Statystyka zaawansowana→Modele wielowymiarowe→Regresja logistyczna Budowany model regresji logistycznej (podobnie jak liniowej regresji wielorakiej) pozwala na zbadanie wpływu wielu zmiennych niezależnych (

Efekt mediacji

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-03-31T19:20:25+00:00

Efekt mediacji Baron i Kenny (1986) zdefiniowali mediatora (M) jako zmienną wyjaśniającą w istotny sposób relację między zmienną niezależną (X) a zmienną wynikową (Y). W mediacji zakłada się, że związek między zmienną niezależną a zmienną zależną jest efektem pośrednim, który istnieje dzięki wpływowi trzeciej zmiennej (mediatora).

Porównywanie modeli liniowej regresji wielorakiej

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-11-19T18:10:07+00:00

Porównywanie modeli liniowej regresji wielorakiej Okno z ustawieniami opcji porównywania modeli wywołujemy poprzez menu Statystyka→Modele wielowymiarowe→Regresja wieloraka - porównywanie modeli Liniowa regresja wieloraka daje możliwość jednoczesnej analizy wielu zmiennych niezależnych. Pojawia się więc problem wyboru optymalnego modelu. W natłoku informacji jakie niesie zbyt duży model istnieje możliwość zagubienia ważnych informacji. Zbyt mały może pominąć te cechy, które w wiarygodny sposó…

Przygotowanie zmiennych do analizy

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-02-26T15:04:34+00:00

Przygotowanie zmiennych do analizy Dopasowanie grup Dlaczego dokonuje się dopasowania grup? Odpowiedzi na to pytanie jest bardzo wiele. Posłużymy się przykładem sytuacji medycznych. Jeśli szacujemy efekt leczenia na podstawie eksperymentu z pełną randomizacją

Liniowa regresja wieloraka

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-03-31T18:34:13+00:00

Liniowa regresja wieloraka Okno z ustawieniami opcji Regresji wielorakiej wywołujemy poprzez menu Statystyka zaawansowana→Modele wielowymiarowe→Regresja wieloraka Budowany model regresji wielorakiej pozwala na zbadanie wpływu wielu zmiennych niezależnych (