PQStat - Baza Wiedzy pl:statpqpl:metapl

Badanie asymetrii

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-11-05T12:21:35+00:00

Badanie asymetrii Symetria w uzyskanych efektach zwykle świadczy o braku obciążenia publikacyjnego, należy jednak pamiętać, że wiele obiektywnych czynników może zakłócić symetrię np. często nie są publikowane badania o nieistotnych statystycznie efektach lub badania małe, co znacznie utrudnia dotarcie do takich wyników. Jednocześnie brak jest dostatecznie wszechstronnych i uniwersalnych narzędzi statystycznych do detekcji asymetrii. W konsekwencji znaczna część przeprowadzanych meta-analiz publ…

Efekt podsumowujący

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-11-05T12:17:25+00:00

Efekt podsumowujący W wyniku działania meta-analizy najbardziej pożądanym jej elementem jest podsumowanie zebranych badań, czyli podanie wspólnego efektu . Takie podsumowanie może odbywać się na dwa sposoby, poprzez wyznaczenie efektu stałego lub efektu zmiennego.

Badanie heterogeniczności

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-11-05T12:22:52+00:00

Badanie heterogeniczności Trudno oczekiwać by każde badanie kończyło się uzyskaniem dokładnie tej samej wielkości efektu. W naturalny sposób uzyskane w różnych pracach wyniki będą nieco inne. Badanie heterogeniczności ma ustalić na ile pojawiające się różnice pomiędzy uzyskanymi w różnych pracach efektami mają wpływ na budowany w meta-analizie efekt sumaryczny.

Porównanie grup

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2018-03-04T13:01:32+00:00

Porównanie grup Bywają sytuacje, w których zebrane dane dotyczą tego samego efektu, są wykonywane na tej samej populacji, ale w nieco innych warunkach. Załóżmy że część badań była przeprowadzona w warunkach A, a część w warunkach B. Wówczas interesujące może być porównanie uzyskanych dla każdej grupy efektów podsumowujących. Wykazanie różnic pomiędzy efektami podsumowującymi może być głównym celem meta-analizy i wówczas niewskazane jest podsumowanie jednym wspólnym efektem obu podgrup jednocześ…

Meta-regresja

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2018-03-04T13:01:42+00:00

Meta-regresja Analiza meta-regresji jest przeprowadzana w analogiczny sposób do analizy regresji opisanej w dziale Liniowa regresja wieloraka. W przypadku meta-regresji badanymi obiektami są poszczególne badania, ich wyniki (np. ilorazy szans, relatywne ryzyka, różnice średnich) stanowią zmienną zależną

Meta-analiza skumulowana

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-11-05T12:22:08+00:00

Meta-analiza skumulowana Typowym celem przeprowadzenia meta-analizy skumulowanej jest pokazanie jak zmienił się efekt od czasu przeprowadzenia/opublikowania ostatniej meta-analizy dotyczącej danego tematu, lub jak zmieniał się na przestrzeni ostatnich lat. Wówczas chronologicznie (zgodnie z linią czasu) dodawane są kolejne badania i każdorazowo wyliczany efekt podsumowujący. Równie ważna jest skumulowana analiza w badaniu zmiany efektu podsumowującego w zależności od wielkości wpływu wybranego…

Wagi poszczególnych badań

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2018-03-04T12:05:25+00:00

Wagi poszczególnych badań Waga badania zależy od obserwowanej zmienności. Dla efektu stałego zmienność wynika tylko z błędu próbkowania (błędu wewnątrz każdego badania) - czyli wielkości : Dla efektu zmiennego zmienność wynika z błędu próbkowania (błędu wewnątrz każdego badania) - czyli wielkości

Wprowadzenie

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2019-03-17T21:15:58+00:00

Wprowadzenie Najbardziej znanym obrazem związanym z meta-analizą jest wykres leśny przedstawiający wyniki poszczególnych badań wraz z ich podsumowaniem. Aby można było dokonać wspólnego podsumowania wybranej literatury musi być ona spójna w opisie, a podane tam miary muszą być tożsame.

Badanie wrażliwości

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-11-05T12:21:05+00:00

Badanie wrażliwości Efekt podsumowujący badania może się zmieniać w zależności od tego, które badania włączymy do analizy, a które z niej wyłączymy. Powinnością badacza jest sprawdzenie, jak wrażliwa jest analiza na zmianę kryteriów doboru badań. Sprawdzenie wrażliwości pozwala ustalić