<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="http://manuals.pqstat.pl/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/feed.php">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy statpqpl:wielowympl:przygpl</title>
        <description></description>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/</link>
        <image rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-04-28T17:05:21+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:interpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:kodpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:propscore"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/</link>
        <url>http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:interpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2014-12-18T00:27:59+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Interakcje</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:interpl</link>
        <description>Interakcje

Interakcje rozważane są w modelach wielowymiarowych a ich występowanie oznacza, że wpływ zmiennej niezależnej () na zmienną zależną () jest inny, w zależności od poziomu kolejnej zmiennej niezależnej () lub szeregu kolejnych zmiennych niezależnych. By można było rozważać interekcje w modelach wielowymiarowych należy wskazać zmienne mówiące o prawdopodobnych interakcjach, czyli iloczyny odpowiednich zmiennych. W tym celu wybieramy przycisk</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:kodpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-02-26T15:05:07+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Kodowanie zmiennych</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:kodpl</link>
        <description>Kodowanie zmiennych

Problemem w przygotowaniu danych do analizy wielowymiarowej jest odpowiednie zakodowanie zmiennych nominalnych i porządkowych. Jest to ważny element przygotowania danych do analizy, gdyż ma zasadniczy wpływ na interpretację współczynników modelu.  Zmienne nominalne lub porządkowe dzielą analizowane obiekty na dwie lub więcej kategorii, przy czym zmienne dychotomiczne (o dwóch kategoriach,</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:propscore">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-03-20T12:21:07+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Dopasowanie grup</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:wielowympl:przygpl:propscore</link>
        <description>Dopasowanie grup

&lt;https://youtu.be/YHz0h5x-G7I&gt;

Dlaczego dokonuje się dopasowania grup?

Odpowiedzi na to pytanie jest bardzo wiele. Posłużymy się przykładem sytuacji medycznych. 

Jeśli szacujemy efekt leczenia na podstawie eksperymentu z pełną randomizacją, to przypisując losowo osoby do grupy leczonej i nieleczonej tworzymy</description>
    </item>
</rdf:RDF>
