<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="http://manuals.pqstat.pl/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/feed.php">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy statpqpl:porown3grpl:parpl</title>
        <description></description>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/</link>
        <image rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-04-23T18:45:01+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_one_waycorrpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_one_waypl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_repeatedcorrpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_repeatedpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anovaposthpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:levenepl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:sferycznoscpl"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/</link>
        <url>http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_one_waycorrpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-02-13T11:22:26+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA dla grup niezależnych z korektą F* i F''</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_one_waycorrpl</link>
        <description>ANOVA dla grup niezależnych z korektą F* i F''

&lt;https://www.youtube.com/watch?v=9Lo-JDg1wbM&gt;
Poprawki  (Brown-Forsythe, 1974) oraz  (Welch, 1951) dotyczą ANOVA dla grup niezależnych i są wyliczane wówczas, gdy nie jest spełnione założenie równości wariancji.

Statystyka testowa ma postać:





gdzie:

  odchylenie standardowe grupy</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_one_waypl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-31T12:18:37+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA dla grup niezależnych</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_one_waypl</link>
        <description>ANOVA dla grup niezależnych

&lt;https://www.youtube.com/watch?v=9Lo-JDg1wbM&gt;
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA) dla grup niezależnych (ang. one-way analysis of variance) zaproponowana przez Ronalda Fishera, służy do weryfikacji hipotezy o równości średnich badanej zmiennej w kilku () populacjach.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_repeatedcorrpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-11-20T18:07:07+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA powtarzanych pomiarów z korektą Epsilon i MANOVA</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_repeatedcorrpl</link>
        <description>ANOVA powtarzanych pomiarów z korektą Epsilon i MANOVA

&lt;https://youtu.be/KlzMRT7r8kU​&gt;

Poprawki Epsilon i MANOVA dotyczą ANOVA powtarzanych pomiarów i są wyliczane wówczas, gdy nie jest spełnione założenie sferyczności lub wariancje różnic pomiędzy wszystkimi parami pomiarów nie są sobie bliskie.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_repeatedpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-23T21:37:53+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA powtarzanych pomiarów</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anova_repeatedpl</link>
        <description>ANOVA powtarzanych pomiarów

&lt;https://youtu.be/KlzMRT7r8kU​&gt;

Jednoczynnikowa analiza wariancji dla powtarzanych pomiarów, czyli ANOVA dla grup zależnych (ang. single-factor repeated-measures analysis of variance) stosuje się w sytuacji, gdy pomiarów badanej zmiennej dokonujemy kilkukrotnie (</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anovaposthpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-27T17:30:54+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Kontrasty i testy POST-HOC</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:anovaposthpl</link>
        <description>Kontrasty i testy POST-HOC

Analiza wariancji daje informację tylko o tym, czy między populacjami występują istotne statystycznie różnice. Nie mówi ona, które populacje różnią się między sobą. By uzyskać wiedzę o różnicach dla fragmentu naszego złożonego układu stosujemy</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:levenepl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-23T21:37:11+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Test Browna-Forsythea i Levenea</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:levenepl</link>
        <description>Test Browna-Forsythea i Levenea

Obydwa testy: test Levenea (ang. Levene test), Levene (1960) i test Browna-Forsythea (ang. Brown-Forsythe test), Brown i Forsythe (1974), służą do weryfikacji hipotezy o równości wariancji badanej zmiennej w kilku () populacjach.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:sferycznoscpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-23T21:05:53+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Sferyczność Mauchly’a</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:parpl:sferycznoscpl</link>
        <description>Sferyczność Mauchly’a

&lt;https://youtu.be/KlzMRT7r8kU​&gt;

Założenie sferyczności jest podobne ale silniejsze niż założenie równości wariancji. Jest ono spełnione, jeśli wariancje dla różnic pomiędzy parami powtarzanych pomiarów są takie same. Zwykle w zastępstwie założenia o sferyczności rozważa się prostszy, ale bardziej rygorystyczny warunek symetrii połączonej (ang.</description>
    </item>
</rdf:RDF>
