<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="http://manuals.pqstat.pl/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/feed.php">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy statpqpl:porown3grpl:nparpl</title>
        <description></description>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/</link>
        <image rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-05-02T10:26:10+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_chipl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_friepl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_kwpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_qcochrpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:conovervar"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:durbinpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:j_terpstrpl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:pagepl"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:skillings_mpl"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico">
        <title>PQStat - Baza Wiedzy</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/</link>
        <url>http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_chipl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-23T21:20:45+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Test chi-kwadrat dla wielowymiarowych tabel kontyngencji</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_chipl</link>
        <description>Test chi-kwadrat dla wielowymiarowych tabel kontyngencji

Test  dla wielowymiarowych tabel kontyngencji (ang. Chi-square test for multidimensional contingency tables)  jest rozszerzeniem testu chi-kwadrat dla tabel (RxC) na więcej niż dwie cechy.

Podstawowe warunki stosowania:</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_friepl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-23T21:10:16+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA Friedmana</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_friepl</link>
        <description>ANOVA Friedmana

&lt;https://www.youtube.com/watch?v=3GYQh3M47BY&gt;

Analiza wariancji powtarzanych pomiarów dla rang Friedmana, czyli ANOVA Friedmana (ang. Friedman repeated measures analysis of variance by ranks) opisana została przez  Friedmana (1937). Test ten stosuje się w sytuacji, gdy pomiarów badanej zmiennej dokonujemy kilkukrotnie (</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_kwpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-12-03T17:10:21+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA Kruskala-Wallisa</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_kwpl</link>
        <description>ANOVA Kruskala-Wallisa

&lt;https://youtu.be/URYoNk-zaro&gt;

Jednoczynnikowa analiza wariancji dla rang Kruskala-Walisa, czyli ANOVA Kruskala-Wallisa (ang. Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks) opisana przez  Kruskala (1952) oraz Kruskala i Wallisa (1952) jest rozszerzeniem testu</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_qcochrpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-01-23T21:21:50+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA Q-Cochrana</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:anova_qcochrpl</link>
        <description>ANOVA Q-Cochrana

Analiza wariancji Q-Cochrana oparta na teście Q-Cochrana (ang. Q-Cochran test) opisana została przez  Cochrana (1950). Test ten jest rozszerzeniem testu McNemara do  grup zależnych. Służy do weryfikacji hipotezy o symetryczności pomiędzy wynikami kilkukrotnych pomiarów</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:conovervar">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-12-03T17:11:47+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Test wariancji rang Conover</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:conovervar</link>
        <description>Test wariancji rang Conover

&lt;https://youtu.be/f7AyADOvNaM&gt;

Test kwadratów rang Conovera służy, podobnie jak test Fishera-Snedecora (dla ), test Levene i test Browna-Forsythea (dla ) do weryfikacji hipotezy podobnym zróżnicowaniu badanej zmiennej w kilku populacjach. Jest on nieparametrycznym odpowiednikiem wskazanych wyżej testów, przez to nie zakłada normalności rozkładu danych i opiera się na rangach</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:durbinpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-02-13T17:17:48+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA Durbina (brakujących danych)</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:durbinpl</link>
        <description>ANOVA Durbina (brakujących danych)

&lt;https://youtu.be/a9rqqiuuA1o​&gt;

Analiza wariancji powtarzanych pomiarów dla rang Durbina została zaproponowana przez  Durbina (1951). Test ten stosuje się w sytuacji, gdy pomiarów badanej zmiennej dokonujemy kilkukrotnie - czyli w podobnej sytuacji w jakiej stosowana jest</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:j_terpstrpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-07-14T11:58:45+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Test Jonckheere-Terpstra dla trendu</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:j_terpstrpl</link>
        <description>Test Jonckheere-Terpstra dla trendu

&lt;https://youtu.be/URYoNk-zaro&gt;

Test Jonckheere-Terpstra dla trendu (ang. the Jonckheere-Terpstra test for ordered alternatives) opisany niezależnie przez Jonckheere (1954)  i Terpstra (1952) może być wyliczany w takiej samej sytuacji jak</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:pagepl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2021-02-04T20:58:47+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Test Page dla trendu</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:pagepl</link>
        <description>Test Page dla trendu

&lt;https://www.youtube.com/watch?v=3GYQh3M47BY&gt;

Test Page dla trendu (ang. the Page test for ordered alternative) opisany w roku 1963 przez Page E. B.  może być wyliczany w takiej samej sytuacji jak ANOVA Friedmana, gdyż bazuje na tych samych założeniach. Test Page inaczej jednak ujmuje hipotezę alternatywną - wskazując w niej na istnienie trendu w kolejnych pomiarach.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:skillings_mpl">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2022-02-13T17:17:24+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>ANOVA Skillings-Mack (brakujących danych)</title>
        <link>http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:porown3grpl:nparpl:skillings_mpl</link>
        <description>ANOVA Skillings-Mack (brakujących danych)

&lt;https://youtu.be/7v4n_XfELlA​&gt;

Analiza wariancji powtarzanych pomiarów dla rang Skillings-Mack została zaproponowana przez Skillings'a i Mack'a w roku 1981 . Jest to test, który może być wykorzystywany w przypadku występowania braków danych, ale braki te nie muszą występować w żadnym szczególnym układzie. Każdy obiekt musi mieć jednak przynajmniej dwie obserwacje. Jeśli nie ma rang wiązanych a braki nie występują jest tożsamy z</description>
    </item>
</rdf:RDF>
