http://manuals.pqstat.pl/ 2026-04-30T17:34:11+00:00 http://manuals.pqstat.pl/ http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico text/html 2021-01-13T17:38:56+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:plotpl:bladpl Wykres Blanda-Altmana Jak zauważył Bland i Altman (1986, 1999) w medycynie klinicznej pomiary wykonywane na żywym organiźmie ulegają ciągłym zmianom a ich prawdziwa wartość jest nieznana (np. ciśnienie tętnicze krwi), co wymaga ciągłego doskonalenia i tworzenia nowych, lepszych narzędzi ich pomiaru. Zwykle, kiedy tworzona jest nowa metoda, porównuje się jej wyniki z inną, uznaną metodą tzw. gold standard. W tym celu bada się zgodność nowej metody z metodą dotychczas stosowaną. Oczywiście, nie m… text/html 2018-03-03T21:48:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:plotpl:galpl Galeria wykresów text/html 2022-02-11T11:48:14+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:plotpl:kde1pl Estymacja jądrowa Jednowymiarowy estymator jądrowy Jednowymiarowy jądrowy estymator gęstości pozwala na przybliżenie gęstości rozkładu danych tworząc wygładzoną krzywą gęstości w sposób nieparametryczny. Dzięki niemu uzyskuje się lepszą estymację gęstości niż daje tradycyjny histogram, którego kolumny tworzą funkcję schodkową. text/html 2021-01-13T22:02:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:plotpl:lowess Lokalne techniki wygładzania liniowego LOWESS LOWESS (ang.locally weighted scatterplot smoothing) znana również pod nazwą LOESS (ang. locally estimated scatterplot smoothing) jest jedną z wielu „nowoczesnych” metod modelowania opartych na metodzie najmniejszych kwadratów. LOESS łączy w sobie prostotę regresji liniowej z elastycznością regresji nieliniowej. Oszacowanie regresji lokalnej (locally weighted regression) zostało niezależnie wprowadzone na kilku różnych polach pod koniec XIX i na poc… text/html 2021-02-04T22:10:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/statpqpl:plotpl:mackorel Macierze korelacji <https://youtu.be/CSPtLniPTys> Kiedy interesuje nas korelacja pomiędzy wieloma zmiennymi, wygodnym sposobem jej zobrazowania jest przedstawienie współczynników korelacji w postaci tabeli. W zależności od skali na jakiej zebrano dane, w programie PQStat mamy do wyboru współczynniki: