http://manuals.pqstat.pl/ 2026-04-11T01:37:46+00:00 http://manuals.pqstat.pl/ http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico text/html 2022-02-15T17:24:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/pl:statpqpl:wielowympl:wielorpl:analrpl Analiza reszt modelu By otrzymać poprawny model regresji, powinniśmy sprawdzić podstawowe założenia dotyczące reszt modelu. * Obserwacje odstające Badając reszty modelu szybko można uzyskać wiedzę na temat wartości odstających. Obserwacje takie mogą bardzo zaburzyć równanie regresji, ponieważ mają duży wpływ na wartości współczynników tego równania. Jeśli dana reszta text/html 2021-09-21T21:08:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/pl:statpqpl:wielowympl:wielorpl:morepl Więcej informacji o zmiennych w modelu * Standaryzowane - w odróżnieniu od parametrów surowych (które w zależności od opisywanej zmiennej są wyrażone w różnych jednostkach miary i nie mogą być bezpośrednio porównywane) standaryzowane oceny parametrów modelu pozwalają porównywać wkład poszczególnych zmiennych w wyjaśnienie zmienności zmiennej zależnej text/html 2023-04-01T18:25:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/pl:statpqpl:wielowympl:wielorpl:predpl Predykcja na podstawie modelu i walidacja zbioru testowego Walidacja Walidacja modelu to sprawdzenie jego jakości. W pierwszej kolejności wykonywana jest na danych, na których model był zbudowany (tzw. zbiór uczący), czyli zwracana jest w raporcie opisującym uzyskany model. By można było z większą pewnością osądzić na ile model nadaje się do prognozy nowych danych, ważnym elementem walidacji jest zostanie modelu do danych, które nie były wykorzystywane w estymacji modelu. Jeśli podsumowanie w … text/html 2023-03-31T18:34:35+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/pl:statpqpl:wielowympl:wielorpl:przykl Przykład dla regresji wielorakiej Przykład (plik wydawca.pqs) Pewien wydawca książek chciał się dowiedzieć, jaki wpływ na zysk brutto ze sprzedaży mają takie zmienne jak: koszty produkcji, koszty reklamy, koszty promocji bezpośredniej, suma udzielonych rabatów, popularność autora. W tym celu przeanalizował 40 pozycji wydanych w ciągu ostatniego roku (zbiór uczący). Fragment danych przedstawia poniższy rysunek: text/html 2024-12-06T09:10:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/pl:statpqpl:wielowympl:wielorpl:weryfpl Weryfikacja modelu * Istotność statystyczna poszczególnych zmiennych w modelu. Na podstawie współczynnika oraz jego błędu szacunku możemy wnioskować czy zmienna niezależna, dla której ten współczynnik został oszacowany wywiera istotny wpływ na zmienną zależną. W tym celu posługujemy się testem