http://manuals.pqstat.pl/ 2026-05-17T00:56:26+00:00 http://manuals.pqstat.pl/ http://manuals.pqstat.pl/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico text/html 2014-08-23T00:53:13+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/pl:statpqpl:survpl:phcoxpl:hrpl Iloraz Hazardu (HR) Dla każdej zmiennej niezależnej wyliczany jest jednostkowy Iloraz Hazardu (ang. Hazard Ratio - ): Wyraża on zmianę ryzyka niepożądanego zdarzenia, gdy zmienna niezależna rośnie o 1 jednostkę. Wynik ten jest skorygowany o pozostałe zmienne niezależne znajdujące się w modelu w ten sposób, że zakłada iż pozostają one na stałym poziomie podczas, gdy badana zmienna niezależna rośnie o jednostkę. text/html 2014-08-23T23:20:03+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/pl:statpqpl:survpl:phcoxpl:resztpl Analiza reszt modelu Analiza reszt modelu pozwala na weryfikację jego założeń. Głównym jej celem w regresji Cox'a jest lokalizacja wartości odstających i badanie proporcjonalności hazardu. Standardowo w modelach regresji reszty oblicza się jako różnice obserwowanych i przewidywanych przez model wartości zmiennej zależnej. Jednakże w przypadku występowania zmiennych uciętych taka koncepcja wyznaczania reszt nie jest odpowiednia. W programie można analizować reszty opisywane jako: Martingale, Dev… text/html 2022-03-20T12:07:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://manuals.pqstat.pl/pl:statpqpl:survpl:phcoxpl:werpl Weryfikacja modelu Istotność statystyczna poszczególnych zmiennych w modelu (istotność ilorazu hazardów) Na podstawie współczynnika oraz jego błędu szacunku możemy wnioskować czy zmienna niezależna, dla której ten współczynnik został oszacowany wywiera istotny wpływ na zmienną zależną. W tym celu posługujemy się testem